Antonius Deusing

Datum:  zaterdag 1 november 2025
Locatie: Rode Zaal, Onderwijscentrum UMCG

Deelnameprijs

Leden	€ 40,-
Studenten	€ 10,- (Zit je in je master en ben je nog geen lid? Wordt gratis lid en ontvang een ooglampje)
Externen	€ 80,- ( Nog geen lid? Word lid van Antonius Deusing en betaal pas uw lidmaatschap vanaf 2026.Uw aanmelding wordt direct verwerkt. Na bevestiging kunt u dan voor de ledenprijs van €40,- deelnemen aan de Antonius Deusingdag)

Parkeren: Parkeergarage Noord of Boterdiepgarage

Tijdsschema

Luxe gedeelte van het personeelsrestaurant
10.00 uur – 10.30 uur: Registratie, koffie & thee

Rode Zaal, Onderwijscentrum 
10.30 uur – 10.40 uur: Opening en introductie ‘AI in de Zorg’ door dagvoorzitter prof. dr. Rien Nijman
10.40 uur – 11.20 uur:  Prof. dr. Wiro Niessen.

Luxe gedeelte van het personeelsrestaurant
11.20 uur – 11.35 uur:   Pauze met koffie/thee en versnapering

Rode Zaal, Onderwijscentrum
11.35 uur – 11.55 uur:   Prijsuitreiking van het beste verslag Stage Wetenschap door prof. dr. Marie-Louise Schuttelaar
11.55 uur – 12.10 uur:   Lezing 1e prijswinnaar beste verslag Stage Wetenschap (lezing 10 minuten + vragen)
12.10 uur – 12.30 uur:   Prijsuitreiking Rein Zwierstraprijs voor beste Klinische Les door prof. Eduard Verhagen
12.30 uur – 12.45 uur:   Lezing 1e prijswinnaar beste Klinische Les (lezing 10 minuten + vragen)

Luxe gedeelte van het personeelsrestaurant
12.45 uur – 13.45 uur: Lunch. Tijdens de lunch presenteren de prijswinnaars hun posters aan de deelnemers.

Rode Zaal, Onderwijscentrum
13.45 uur – 14.15 uur: Algemene Ledenvergadering
14.15 uur – 14.20 uur: Binnenkomst externe deelnemers
14.20 uur – 14.50 uur: Dr. Tom van der Laan & prof. dr. Derya Yakar
14.50 uur – 15.10 uur: Dr. Kai Yu Ma & drs. Hester d’ Engelbronner
15.10 uur – 15.30 uur: Prof. dr. ing. Natasja Maurits 

Luxe gedeelte van het personeelsrestaurant
15.30 uur – 15.45 uur: pauze (koffie/ thee & frisdrank)

Rode Zaal, Onderwijscentrum
15.45 uur – 16.05 uur: Dr. Els Maeckelberghe ‘Ethische reflectie op AI in de gezondheidszorg’
16.05 uur – 16.25 uur : Paneldiscussie
16.25 uur -  16.30 uur: Sluiting door dagvoorzitter prof. dr. Rien Nijman
16.30 uur – 16.45 uur: Lopen naar borrellocatie

SPIJS (Oostersingel 152
16.45 uur – 18.30 uur: Borrel bij SPIJS

Programmaoverzicht lezingen

Op weg naar een succesvolle en verantwoorde implementatie van AI in de gezondheidszorg - prof. dr. Wiro Niessen
De combinatie van grote hoeveelheden beschikbare gezondheidsdata (klinische gegevens, beelddata, genetische data, omgevingsdata) en vooruitgang in de kunstmatige intelligentie heeft enorme potentie op het gebied van behoud van gezondheid (preventie), diagnostiek, en betere, specifiek voor de individuele patiënt geoptimaliseerde, behandelmethoden. Daarnaast kan het het werk van de zorgverlener prettiger, makkelijker en efficiënter maken. Dit laatste is ook nodig gezien de grote druk op de gezondheidszorg, met steeds meer vraag, en minder personeel. De vertaling van veelbelovende onderzoeksresultaten naar een succesvolle en verantwoorde implementatie in de klinische praktijk blijkt echter een grote uitdaging. In deze inleiding zal prof. Niessen ingaan op de kansen en uitdagingen zien van big data-analyse met AI voor gezondheid en de gezondheidszorg. Daarnaast zullen de mogelijkheden voor verbeterde efficiëntie in de gezondheidszorg worden besproken.

Ten slotte zal prof. Niessen ingaan op de uitdagingen van het succesvol integreren van deze technologieën in de dagelijkse klinische workflow. Dit vereist het creëren van een innovatie-ecosysteem met goede toegang tot gezondheidsgegevens voor de ontwikkeling van nauwkeurige en robuuste algoritmen, een platform voor de multicentrische implementatie en validatie in realistische setting, en samenwerking en co-creatie binnen multidisciplinaire teams — bestaande uit academische onderzoekers, zorgprofessionals en industrie — gericht op het vergroten van de AI-readiness van instellingen in de gezondheidszorg.

Na de prijsuitreikingen van de prijs voor het beste verslag Stage Wetenschap en de Rein Zwierstraprijs voor beste Klinische Les zullen de 1e prijswinnaars plenair een lezing geven. Na de lunch zal de Algemene Ledenvergadering plaatsvinden gevolgd door 3 korte lezingen met de volgende sprekers:

Van smalle taken naar geïntegreerde workflows: AI in de radiologie - prof. dr. Derya Yakar
De snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren geleid tot indrukwekkende resultaten in de medische beeldvorming. Waar de eerste toepassingen zich vooral richtten op smalle AI met taak-specifieke opdrachten, zoals het detecteren van afwijkingen op één type scan, zien we nu een verschuiving naar workflow-geïntegreerde AI. Deze systemen ondersteunen niet alleen bij losse diagnostische taken, maar helpen de gehele zorgketen efficiënter en patiëntgerichter te maken. In deze lezing bespreekt prof. dr. Derya Yakar de kansen en uitdagingen van AI in de radiologie, met voorbeelden uit haar eigen onderzoeksdomeinen binnen het UMCG. Van versnelling van MRI-scans tot gepersonaliseerde diagnostiek bij prostaat- en pancreaskanker: AI kan de radioloog niet vervangen, maar wel versterken. Door slim in te zetten op betrouwbare modellen, transparante evaluatie en integratie in de klinische workflow, kunnen mens en machine samenkomen in een precies, snel en eerlijk diagnostisch proces. De vraag die daarbij centraal staat: hoe zorgen we dat AI niet alleen veelbelovend blijft in de onderzoeksfase, maar daadwerkelijk waarde toevoegt in de dagelijkse praktijk van patiëntenzorg?

Van LLM naar LMM: de toekomst van generatieve AI in de zorg – dr. Tom van der Laan (KNO-arts en CMIO, UMCG)
Generatieve AI doet snel haar intrede in de dagelijkse zorgpraktijk. Binnen het UMCG zijn we gestart met concrete toepassingen in het elektronisch patiëntendossier, zoals spraakgestuurd rapporteren en het automatisch genereren van samenvattingen en conceptbrieven. In deze lezing deel ik onze eerste ervaringen met deze pilots. Waar zien we al duidelijke voordelen, en tegen welke praktische uitdagingen lopen we aan? Vervolgens kijk ik vooruit naar de volgende stap: het inzetten van AI-agents. Dit zijn intelligente systemen die taken zelfstandig kunnen coördineren binnen de klinische workflow. Welke randvoorwaarden moeten worden gecreëerd om deze agents veilig en verantwoord toe te passen? Daarbij bespreek ik onderwerpen zoals validatie, regelgeving en governance. Tot slot geef ik een blik op de toekomst voorbij deze agents, gericht op Large Medical Models (LMM), en wat deze kunnen betekenen voor de integratie van klinische zorg en wetenschappelijk onderzoek. De centrale vraag hierbij: wat betekent de opkomst van LMM en verregaande automatisering voor de zorg, de arts en de patiënt? Welke veranderingen komen eraan, en hoe zorgen we ervoor dat deze ontwikkelingen tijdig én veilig in de praktijk landen om zo snel mogelijk echte waarde te creëren?

Verborgen patronen vinden in neurologische data met behulp van AI – Prof. Natasja Maurits

In deze lezing zal prof. Natasja Maurits toelichten hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan het herkennen van verborgen patronen in neurologische data. Aan de hand van een algemene introductie worden de basisprincipes van data-analyse besproken, evenals de algoritmes die gebruikt worden om patronen in complexe datasets te identificeren. Daarbij komt ook de rol van AI in het analyseren van neurologische signalen aan bod. Vervolgens worden praktijkvoorbeelden uit lopend onderzoek gepresenteerd waarin machine learning wordt toegepast om neurologische aandoeningen beter te begrijpen. Zo wordt onder meer ingegaan op het gebruik van sensor- en videogegevens bij het diagnosticeren van ataxie bij kinderen, en op het voorspellen van bradykinesiescores bij patiënten met Parkinson. Deelnemers doen tijdens deze sessie kennis op over verschillende algoritmes voor patroonherkenning en krijgen inzicht in concrete toepassingen van AI binnen het neurologisch domein.

Slim studeren of slim overschrijven? Artificiële Intelligentie (AI) in het geneeskundeonderwijs - Dr. Kai Yu Ma en drs. Hester d’Engelbronner 
De snelle opkomst van kunstmatige intelligentie verandert niet alleen de zorg, maar ook de manier waarop toekomstige artsen worden opgeleid. Maar helpt AI studenten echt tijdens de studie, of neemt het juist hun leerproces over? Dr. Kai Yu Ma en drs. Hester d’Engelbronner (net afgestudeerd) bespreken tijdens hun interactieve college hoe AI steeds meer een rol speelt in de collegezaal en in de spreekkamer tijdens de studie geneeskunde. Ze zullen laten zien hoe technologie opdrachten kan ondermijnen, maar ook hoe AI kan worden ingezet om het leerproces te verbeteren. Voor (toekomstige) studenten is het niet alleen belangrijk om te leren met AI, maar ook expliciet te leren zonder. AI moet een aanvulling zijn op je denken, geen vervanging. Leren over AI is daarom essentieel: begrijpen wat een systeem kan en niet kan, kritisch blijven, reflecteren en verantwoordelijkheid nemen voor je eigen klinische oordeel. Het integreren van AI in het onderwijs betekent daarom het vinden van een balans, iets wat op dit moment nog een grote uitdaging is.

Ethische reflectie op AI in de gezondheidszorg: Prometheus revisited - Dr. Els Maeckelberghe
Het gebruik van AI in de gezondheidszorg vraagt om een Prometheïsche aanpak. Prometheus is de Griekse Titaangod die het vuur naar de mensheid bracht. Zijn naam betekent: hij die vooruitdenkt. Het gebruik van AI vereist vooruitdenken. Daarom is het goed een aantal vragen te beantwoorden. Bijvoorbeeld: hoe om te gaan met de mogelijkheid dat AI foutieve beslissingen neemt; wie is verantwoordelijk wanneer AI wordt gebruikt ter ondersteuning van de besluitvorming; hoe om te gaan met inherente vooroordelen in de data die worden gebruikt om AI-systemen te trainen? In deze lezing zal dr. Els Maeckelberghe ingaan op deze fundamentele vragen en reflecteren op de ethische dimensies van AI in de zorg. Cruciaal is hoe het publieke vertrouwen in de ontwikkeling en het gebruik van AI-technologieën in de gezondheidszorg kan worden gewaarborgd. Het is noodzakelijk om de effecten op het gevoel van waardigheid en het vertrouwen in de geneeskunde te onderzoeken. Een andere belangrijke kwestie zijn de effecten op de rollen en vaardigheidsvereisten van zorgprofessionals. Bescherming tegen kwaadwillig gebruik van AI is een ander onderwerp dat vooraf moet worden besproken. In deze bijeenkomst bespreken we de belangrijkste vragen. Bovendien wordt een praktisch kader gepresenteerd om een ‘vooruitdenker’ te zijn

Na afloop van de lezingen zal er nog een paneldiscussie plaatsvinden tussen de sprekers en de zaal. De discussie zal geleid worden door prof. Rien Nijman. Traditioneel zal de dag worden afgesloten met een gezellige borrel. Voor de Antonius Deusingdag is accreditatie aangevraagd.